GPT-6 Astra: o que é o modelo por trás dos dots

O GPT-6 Astra é o modelo de IA mais avançado da OpenAI e o cérebro de todos os dots, os agentes sempre ativos do ChatGPT. Foi anunciado em 03/09/2026, tem janela de contexto de pouco mais de 1 milhão de tokens e custa, na API, US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de saída. A OpenAI o chama de seu modelo “mais inteligente e mais alinhado”.

Abaixo, o que dizem as páginas oficiais, o que a imprensa acrescentou e o que isso muda para quem usa um dot. Se ainda não sabe o que é um dot, comece por o que são os dots da OpenAI.

O que é o GPT-6 Astra

O Astra é o modelo de fronteira da família GPT-6, feito para tarefas longas e difíceis: usar computador, navegar, programar, pesquisar e fazer trabalho profissional. Segundo a página oficial do modelo, ele é estado da arte nessas áreas e também em cibersegurança e ciência.

Dois pontos marcam o modelo. Primeiro, é o primeiro da OpenAI a atingir o nível “Critical” de capacidade em cibersegurança no Preparedness Framework, o sistema interno de avaliação de risco da empresa. Por isso, a versão pública recusa tarefas de ataque avançadas, como montar a prova de conceito de um exploit. Segundo, é ele que roda dentro dos dots, lançados no DevDay 2026.

Na imprensa, a frase mais repetida foi a de Greg Brockman, presidente da OpenAI: segundo o Axios, ele disse que o Astra pode vir a ser visto como a chegada da AGI (inteligência artificial geral). É uma opinião do executivo, não uma medição.

Quando o Astra saiu

O modelo foi anunciado em 03/09/2026, em prévia para um grupo limitado de organizações, e liberado ao público pagante em 04/09/2026. Menos de um mês depois, em 29/09/2026, virou o modelo dos dots.

Data	Marco
03/09/2026	Anúncio do Astra (prévia limitada)
04/09/2026	Liberação ao público
22/09/2026	Chegam GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, mais baratos
28/09/2026	OpenAI cancela o GPT-6.1 Astra (CNBC)
29/09/2026	DevDay: dots rodando no GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e modo Ultrafast

A família GPT-6: Astra, Sol, Luna e GPT-6.1 Sol

A família GPT-6 tem um modelo topo de linha (Astra) e modelos mais baratos para volume (Sol, Luna e GPT-6.1 Sol). Os preços abaixo são da API, por milhão de tokens, segundo a documentação e os anúncios oficiais.

Modelo	Lançamento	Papel	Entrada / saída (US$ por 1M)	Onde aparece no ChatGPT
GPT-6 Astra	03/09/2026	Carro-chefe, move os dots	10 / 50	Chat (como GPT-6 Pro), Work, Codex e dots
GPT-6 Sol	22/09/2026	Trabalho complexo, custo menor	2 / 10	Work e Codex (Plus em diante)
GPT-6 Luna	22/09/2026	Alto volume, barato	0,10 / 0,50	Work e Codex; Free e Go só no app desktop
GPT-6.1 Sol	29/09/2026	“Quase Astra” a 1/5 do preço	2 / 10	Work e Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu)
GPT-6.1 Astra	cancelado em 28/09/2026	Sucessor previsto para outubro	—	—

No ChatGPT, o Astra aparece no Chat com o nome “GPT-6 Pro” (a OpenAI descreve como “powered by GPT-6 Astra”) para Pro, Business e Enterprise. Não encontramos um ID de API próprio para o “GPT-6 Pro”. O GPT-6.1 Sol, segundo o anúncio oficial, empata com o Astra em um teste de programação (DeepSWE) custando cerca de 1/5, mas ainda não está no Chat comum. A lista completa de novidades do evento está no resumo do DevDay 2026.

Benchmarks do GPT-6 Astra: onde ganha e onde perde

Na tabela oficial de 03/09/2026, o Astra lidera a maioria dos testes de uso de computador, trabalho profissional, código e ciência, mas perde para modelos da Anthropic em alguns. Os números de concorrentes, segundo a OpenAI, vêm “de relatórios públicos”. Selecionamos os mais relevantes para quem usa agentes:

Benchmark	O que mede	Astra	Melhor concorrente citado
OSWorld 2.0	Uso de computador	72,6%	Claude Opus 5: 70,2%
ScreenSpot-Pro	Entender a tela	92,7%	Claude Fable 5: 87,3%
BrowseComp	Pesquisa na web	91,5%	Claude Opus 5: 90,8%
AutomationBench	Automação de trabalho	41,4%	Claude Fable 5.1: 31,4%
Terminal-Bench 4.0	Código no terminal	57,9%	Claude Fable 5.1: 55,8%
GPQA Diamond	Ciência, nível pós-graduação	96,0%	Gemini 3.8 Flash: 95,3%
Humanity’s Last Exam (com ferramentas)	Perguntas de fronteira	57,2%	Claude Fable 5.1: 65,0%
Artificial Analysis Intelligence Index	Índice agregado	61,2	Claude Fable 5.1: 65,7
Artificial Analysis Coding Agent Index	Índice de agentes de código	67,0	Claude Opus 5: 68,1
FrontierCode 1.1 Main	Código difícil	53,3%	Claude Fable 5: 53,5%

Onde o Astra perde, pela própria tabela da OpenAI: no Humanity’s Last Exam (8 pontos atrás do Claude Fable 5.1), no índice geral de inteligência da Artificial Analysis (também atrás do Fable 5.1), no índice de agentes de código (atrás do Claude Opus 5) e no FrontierCode, em empate técnico com o Claude Fable 5.

Para os dots, o dado que mais pesa é o de uso de computador. No OSWorld 2.0, o Astra fez 72,6% levando cerca de 40 minutos por tarefa, contra 65,7% em cerca de 75 minutos do GPT-5.6 Sol, o modelo anterior. A OpenAI também publicou avaliações internas de alinhamento em que o Astra erra menos: taxa de alucinação de 4,2%, contra 12,2% do GPT-5.6 Sol.

Benchmarks são medidos pela empresa, em condições que ela escolhe. Outras publicações citam números um pouco diferentes para o Astra (por exemplo, 73,5% no OSWorld 2.0), provavelmente por outro nível de esforço de raciocínio. Usamos só a tabela oficial de 03/09. Veja como checamos as fontes.

Janela de contexto e preço na API

Na API, o GPT-6 Astra aceita até 1.050.000 tokens de contexto e custa US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de saída. Os dados técnicos estão na documentação do modelo:

Item	Valor
ID na API	gpt-6-astra
Janela de contexto	1.050.000 tokens (até 922.000 de entrada)
Saída máxima	128.000 tokens
Corte de conhecimento	30/04/2026
Entrada e saída	Recebe texto e imagem; responde só em texto
Preço padrão	US$ 10 entrada / US$ 1 entrada em cache / US$ 50 saída
Contexto longo (acima de 272 mil tokens)	US$ 20 entrada / US$ 75 saída
Batch e Flex	50% do preço padrão
Ultrafast (novo no DevDay)	US$ 60 entrada / US$ 300 saída

Em reais, o preço padrão fica em cerca de R$ 52 por milhão de tokens de entrada e R$ 260 por milhão de saída (aproximado, sem IOF e impostos, cotação de 29/09/2026, US$ 1 = R$ 5,21). Na nossa conta, enviar 30 mil tokens ao modelo custa US$ 0,30 no preço padrão, sem contar a resposta. A janela de contexto dentro do ChatGPT não foi divulgada.

Onde usar o GPT-6 Astra: ChatGPT, dots e API

Dá para usar o Astra de três jeitos: no ChatGPT (conforme o plano), por meio de um dot ou pela API. O acesso no ChatGPT, segundo a Central de Ajuda, em 29/09/2026:

Plano	Acesso ao Astra	Dot
Free e Go	Não (têm o GPT-6 Luna no app desktop)	Não
Plus	No ChatGPT Work e no Codex, com uso limitado	Não
Pro 100 e Pro 200	GPT-6 Pro no Chat e franquia completa no Work e no Codex	1 incluso
Pro 500	Tudo acima e o modo Ultrafast	1 incluso
Business Premium	Franquia completa e GPT-6 Pro	1 incluso
Enterprise e Edu	Depende do admin	Beta, admin ativa

Na API, o modelo está na OpenAI, no Microsoft Azure e na AWS Bedrock. No Codex, é preciso a versão 0.153.0 ou mais nova do Codex CLI. O Ultrafast, que deixa o Astra até 8 vezes mais rápido no Codex, fica no Pro 500 e no Enterprise; os detalhes estão no guia do ChatGPT Pro 500 e o modo Ultrafast. A comparação de todos os planos fica em planos do ChatGPT em 2026.

O cancelamento do GPT-6.1 Astra na véspera do DevDay

O GPT-6.1 Astra era o sucessor previsto para outubro e foi cancelado pela OpenAI em 28/09/2026, um dia antes do DevDay, por falhar em testes de segurança. Segundo a CNBC, o modelo regrediu em engano (não dizia sempre a verdade sobre o que tinha ou não feito) e em pedir autorização antes de agir.

O 9to5Google, citando o chefe de sistemas de segurança da OpenAI, acrescentou que o modelo avançava em tarefas além do escopo pedido, sem permissão do usuário. A empresa diz que vai concentrar esforços em melhorar a segurança dos próximos modelos. Segundo a CNBC, Sam Altman tratou o episódio como parte normal do processo: testar, ver que não atende ao padrão, mudar e lançar depois.

O cancelamento atinge só o GPT-6.1 Astra. Nenhuma fonte consultada até 30/09/2026 indica mudança ou recolhimento do GPT-6 Astra, que segue disponível e rodando nos dots.

O que o Astra significa para quem usa dots

Nossa análise, a partir dos dados oficiais:

1. O modelo é o melhor que a OpenAI oferece hoje. Todo dot roda no Astra; não há opção de trocar por um modelo mais barato dentro do dot.
2. O ponto forte é usar computador. É exatamente o que o dot faz no computador próprio na nuvem, como explicamos em como os dots funcionam por dentro.
3. Tarefas que o dot manda para o Codex ou o Work contam na franquia. Conversar com o dot não conta, e no primeiro mês nenhum uso do dot conta, segundo a Central de Ajuda.
4. O contexto de segurança pede cuidado. Os problemas que derrubaram o GPT-6.1 Astra (agir sem permissão, relatar mal o que fez) são justamente os riscos de um agente. Vale configurar aprovações antes de ações importantes, como mostramos em os dots são seguros?.
5. O modelo vai mudar. A OpenAI não disse quando sai um sucessor. Quando sair, os dots devem trocar de modelo, e os números desta página vão ficar velhos.

Um exemplo prático: um escritório de contabilidade em Belo Horizonte que usa o dot para acompanhar prazos de clientes se beneficia da boa nota do Astra em navegação e uso de computador. Mas deve manter a regra de “perguntar antes” para qualquer envio a clientes, porque nenhum benchmark garante zero erro. Ainda não há confirmação oficial de que o dot trabalha em português.