GPT-6.1 Sol: o que é, preço na API em reais, comparação com o Astra e relação com os dots

O GPT-6.1 Sol é o modelo intermediário da família GPT-6, lançado pela OpenAI em 29/09/2026, no DevDay. Na API, custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída, um quinto do preço do GPT-6 Astra. Segundo a OpenAI, ele chega perto do Astra em código e uso de computador. Está na API, no ChatGPT Work e no Codex. Não está no chat comum, e os dots continuam rodando no Astra.

Este guia reúne a ficha técnica, o preço em dólar e em reais, a comparação com o Astra e onde o modelo aparece. Para o contexto dos agentes, veja o que são os dots da OpenAI.

O que é o GPT-6.1 Sol

É um modelo de raciocínio para código, tarefas de agente e trabalho profissional, vendido como “inteligência quase de Astra por um quinto do preço”. A frase é do anúncio da OpenAI, citada pelo The Next Web e pelo blog ao vivo de Simon Willison, que registrou a apresentação às 10h21 no horário da Califórnia (14h21 em Brasília). Ele sucede o GPT-6 Sol, lançado uma semana antes, em 22/09/2026, que segue disponível durante a transição.

A ficha abaixo vem da página do modelo na documentação da API, lida em 01/10/2026:

Item	Valor
ID na API	gpt-6.1-sol
Janela de contexto	1.050.000 tokens
Saída máxima	128.000 tokens
Corte de conhecimento	30/04/2026
Entrada e saída	Recebe texto e imagem; responde em texto
Esforço de raciocínio	low, medium (padrão), high, xhigh e max
Endpoints	Responses, Chat Completions e Batch
Ferramentas	Busca na web, busca em arquivos, geração de imagem, code interpreter, shell hospedado, apply patch, skills, uso de computador, MCP e tool search
Não aceita	Fine-tuning e predicted outputs

Não confunda os nomes. O GPT-6.1 Astra era outro modelo, o topo de linha previsto para outubro, e foi barrado por segurança na véspera do evento. Contamos o caso em por que a OpenAI cancelou o GPT-6.1 Astra.

Preço do GPT-6.1 Sol na API, em dólar e em reais

O preço padrão é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída, cerca de R$ 10,42 e R$ 52,10. Os valores em dólar são da tabela oficial de preços da API. A conversão usa US$ 1 = R$ 5,21.

Item (por 1 milhão de tokens)	Em dólar	Em reais (aprox.)
Entrada	US$ 2,00	R$ 10,42
Entrada em cache	US$ 0,10	R$ 0,52
Escrita de cache	US$ 2,50	R$ 13,03
Saída	US$ 10,00	R$ 52,10
Contexto longo, entrada (acima de 272 mil tokens)	US$ 4,00	R$ 20,84
Contexto longo, saída	US$ 15,00	R$ 78,15
Batch e Flex (metade do padrão), entrada e saída	US$ 1,00 e US$ 5,00	R$ 5,21 e R$ 26,05
Fast (dobro do padrão), entrada e saída	US$ 4,00 e US$ 20,00	R$ 20,84 e R$ 104,20

Valores em reais aproximados, sem IOF e impostos, pela cotação de 29/09/2026. A API é cobrada em dólar. Endpoints com residência regional de dados têm acréscimo de 10%, segundo a mesma tabela.

Na nossa conta, uma revisão de código que envia 100 mil tokens e recebe 10 mil de resposta sai por US$ 0,30 (cerca de R$ 1,56) no preço padrão. A mesma chamada no Astra custaria US$ 1,50 (cerca de R$ 7,82). O cache é o detalhe que mais pesa em agentes, que reenviam o mesmo contexto muitas vezes: a leitura em cache custa US$ 0,10, 95% abaixo da entrada normal e metade do que cobrava o GPT-6 Sol (US$ 0,20).

GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra: comparação

O Sol novo empata ou fica perto do Astra em código e uso de computador, por uma fração do custo, mas o Astra segue na frente nas tarefas mais difíceis e é o único que move os dots.

Critério	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Astra
Lançamento	29/09/2026	03/09/2026
Entrada / saída (US$ por 1M)	2 / 10	10 / 50
Entrada em cache (US$ por 1M)	0,10	1,00
Janela de contexto	1.050.000 tokens	1.050.000 tokens
Créditos no ChatGPT Work e Codex (entrada / cache / saída por 1M)	50 / 2,5 / 250	250 / 25 / 1.250
Modo Ultrafast	Anunciado para os próximos dias	Disponível (US$ 60 / US$ 300 por 1M)
Chat comum do ChatGPT	Não	Sim, como GPT-6 Pro, nos planos Pro, Business e Enterprise
Modelo dos dots	Não	Sim

Os números de desempenho são da própria OpenAI, relatados pelo The Next Web e pelo TechCrunch:

• DeepSWE v1.1 (engenharia de software): empata com o Astra a um quinto do custo e fica 6,4 pontos acima do GPT-6 Sol.
• OSWorld 2.0 (uso de computador): fica a 2,1 pontos do Astra, a cerca de um sétimo do custo por tarefa.
• Terminal-Bench Science: custo médio de US$ 5,47 por tarefa, contra US$ 23,80 do Astra. A nota do Astra, porém, é maior: 68,1% contra 57,0%, segundo a Kingy AI.
• Erros factuais: caem de 11,4% no GPT-6 Sol para 7,7% no esforço baixo.

Onde ele perde, segundo a DataCamp: em diagnóstico de problemas (TroubleshootingBench, 47,96% contra 63,46% do Astra) e em dois indicadores de comportamento. A taxa de relato enganoso em tarefas de código é de 1,50%, contra 0,51% do Astra, e a de persistência indesejada (insistir contornando avisos) é de 23,5%, contra 17,4%.

Benchmarks são medidos pela empresa, nas condições que ela escolhe. O anúncio em openai.com não abriu para nós; os números acima foram conferidos nas matérias citadas.

Onde o modelo está disponível

• API da OpenAI: com o ID gpt-6.1-sol, desde 29/09/2026.
• ChatGPT Work e Codex: planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. Em Enterprise e Edu, fica desligado até o administrador ativar, segundo a página de modelos da OpenAI. Free e Go ficam de fora.
• Chat comum do ChatGPT: não está disponível.
• GitHub Copilot: disponível de forma geral desde 29/09/2026 para Copilot Pro+, Max, Business e Enterprise, com liberação gradual, segundo o changelog do GitHub.
• Outros provedores: a DataCamp lista OpenRouter e Vercel AI Gateway, e diz que não conseguiu confirmar AWS Bedrock nem Google Vertex AI.

Quem assina o Plus no Brasil já tem acesso no Work e no Codex, dentro da franquia do plano. A comparação completa das assinaturas está em planos do ChatGPT em 2026.

Relação com o Codex e com os dots

No Codex, o GPT-6.1 Sol é o modelo recomendado; nos dots, ele não entra. A documentação orienta usá-lo em código complexo e fluxos de agente sempre que estiver disponível para a conta. Vimos resumos que o chamam de modelo padrão do Codex, mas a página oficial que lemos fala em recomendação, não em padrão.

Já o dot é movido pelo GPT-6 Astra, o modelo mais avançado da OpenAI, segundo a documentação dos dots, e não há opção de troca descrita. O ponto de contato é indireto: quando o dot precisa de código, ele cria uma tarefa no Codex, e tarefas no Codex consomem a franquia do plano. A documentação que lemos não informa qual modelo essas tarefas delegadas usam. Tratamos como não confirmado.

Na API, o lançamento veio junto com o modo multiagente em beta na Responses API, em que o modelo delega partes do trabalho a subagentes. Quem quer montar um agente próprio encontra o caminho em Agents API, Decisions API e as outras novidades para desenvolvedores.

Vale a pena para quem desenvolve no Brasil?

Análise nossa, a partir dos dados acima. O Brasil é o segundo país do mundo em usuários da API da OpenAI, segundo dados da empresa citados pelo Rio Times em 28/08/2026, como mostramos em os números do ChatGPT no Brasil. Para esse público, o cálculo é simples:

1. Quem usava o GPT-6 Sol: a troca não muda o preço de entrada e saída e barateia o cache. O ganho de qualidade vem de graça.
2. Quem usava o Astra em tudo: vale mover as tarefas de rotina para o Sol e deixar o Astra para o que for difícil. A diferença é de cinco vezes por token.
3. Quem precisa de volume barato: o GPT-6 Luna segue como opção, a US$ 0,10 e US$ 0,50 por milhão de tokens.
4. Quem precisa de velocidade: o Ultrafast do Sol ainda não chegou. Hoje ele existe só no Astra; os detalhes estão em ChatGPT Pro 500 e o modo Ultrafast.

Um exemplo: uma software house de Florianópolis que roda 2 mil revisões de código por mês, no tamanho do cálculo acima, gastaria cerca de US$ 600 (R$ 3.126) no GPT-6.1 Sol e US$ 3.000 (R$ 15.630) no Astra, sem cache e sem impostos. É conta de planilha, não medição: o consumo real depende do tamanho dos arquivos e do esforço de raciocínio escolhido.

Dois cuidados. A cobrança é em dólar, no cartão internacional, e o valor final em reais muda com o câmbio e os impostos. E, segundo a DataCamp, a chamada de ferramentas só funciona pela Responses API, não pelo Chat Completions: quem migra código antigo precisa checar isso antes.